谷歌宣布推出类ChatGPT产品Bard，「搜索引擎」领域是否会迎来大变革？

搜索自己看病完全可能！医生混饭吃时代结束，求患者找我看病时代即将开启。一.所有大小医院的初级看病门诊量将减少50%以上，别看大医院周一二门诊人满为患，但真正属专家解决的疑难重症占比不到40%的人群，其它大多数人的看病还是安慰性的反复看病的人，有了AI智能指导可以不去医院或者双方指导自己买药解决。二.以风寒感冒为例现在你去找医生看病，头痛流涕发热医生胡乱开点感冒药你回家吃，病情时好时坏，但10天后好了一切安好。但有了智能问答后它告诉你这是风寒感冒，不能用清凉如薄荷一类感冒药会加重病情。机器人的作用有三：1.你知道是风寒感冒直接去药店买点温热一类感冒药吃了就好。2.发现医生给你开的药不对症，和医生论理。3.倒逼医生要时时学习

提高服务水平。。

革命肯定是一定的。目前来说，在任何行业层次中等偏下水平的工作，完全会被代替，并且这种的稳定性和出错率会比人类高许多许多倍。革命性在于会倒逼人类提高自身的水平，做高端工作，但问题是人工智能通过自身的学习功能，和人类同步进步，并且这种过程是不可逆的，结果就是机器会越来越智慧，就像围棋一样，人类有一天不能战胜机器的时候，人类该怎么办？后果不堪设想[祈祷]

有人喜欢和机器聊天吗？也许外国人喜欢吧！外国人什么妖蛾子都能出，一会不想做男人了，一会又不想做女人了，干脆连人都不要做了。我看大半中国人是不喜欢和一部机器聊天的，聊个三天三夜它也不会请你吃饭，也不会和你结婚。图什么呀？

ChatGPT是在搜索引擎的基础上给出一个好的总结。也就是说它收集到了比你能查到的多得多的信息，然后总结归纳出一个答案给你。因此至少可以说它是搜索引擎的升级。也有可能引来一个大变革。比如它可以取代人做一些工作。

如果说 Bard 真的能够像 ChatGPT 一样在搜索领域表现出优异的能力，那么它确实有可能带来搜索领域的变革。搜索技术和界面的不断改进已经改变了人们对信息的检索方式，并为更人性化、更直观的搜索体验带来了期待。如果 Bard 能够实现这些期待，那它将成为搜索领域的一次重要推动。

OpenAI回应ChatGPT泄漏用户历史搜索记录标题，称「已修复漏洞」，哪些信息值得关注？

谢邀

OpenAI 回应 ChatGPT 泄漏用户历史搜索记录标题是一件严重的事情，因为这涉及到用户的隐私和安全。以下是一些值得关注的信息：

修复漏洞：OpenAI 表示已经修复了该漏洞，这是一个非常重要的措施，以确保用户的数据不再遭受泄漏。然而，用户仍然应该注意自己的个人隐私和安全。

数据泄漏：在这种情况下，用户的历史搜索记录标题被泄漏，这可能包含用户的个人信息、喜好、偏好等。如果这些信息落入不法分子的手中，可能会对用户造成极大的伤害。

数据保护：OpenAI 应该加强对用户数据的保护措施，确保用户数据的隐私和安全。这包括对数据进行加密、定期更新安全系统、建立安全审计程序等。

公开透明：OpenAI 应该公开透明其数据保护措施，告知用户他们的数据将如何被使用和保护。此外，OpenAI 还应该及时向用户通报任何数据泄漏或安全事件。

总之，用户数据的泄漏是一件非常严重的事情，OpenAI 应该加强对用户数据的保护，确保用户的隐私和安全。同时，用户也应该注意自己的个人隐私和安全，并采取必要的措施来保护自己的数据。

数字安全，个人隐私保护是现代智能科技发展的衍生问题，近来常有此类现象，如早些时候的“大数据杀熟”现象等，ChatGPT的用户搜索泄漏已修复，会不会出现其他状况呢？谁也无法保证，只能在问题出现时快速解决而已。

人工智能是人类研究出来的，在执行的过程中，不可能没有缺点，甚至会产生致命的漏洞 例如泄露客户信息，轻则无诚信，重则会造成客户经济损失。

人类的社会秩序，人工智能是不需要去遵守的，这样势必会造成混乱，甚至一发不可收拾。

您好，OpenAI称已修复泄漏漏洞，这意味着用户的历史搜索记录不再会泄漏。

然而，对于用户隐私的保护，我们应该时刻关注相关服务的数据安全和隐私保护措施。

如果用户认为自己的信息已经泄露，建议尽快更改密码或其他敏感信息。

• OpenAI在发布ChatGPT时，有一个条款是它们会用用户的交流数据进行模型的训练，以提高ChatGPT的性能和智能。
• OpenAI在发现ChatGPT泄漏用户历史搜索记录标题的漏洞后，立即修复，并表示会进行“技术分析”，以找出漏洞的原因和影响。
• OpenAI在其《数据处理协议》和《加州消费者隐私法案》中，承诺会保护用户隐私和数据安全，不会将用户数据用于其他目的。

chatgpt怎么接入搜索引擎？

chatgpt是一个基于语言模型的人工智能应用程序，它不能直接接入搜索引擎。但可以将chatgpt嵌入到网站或应用程序中，从而与搜索引擎集成，使用户可以在搜索引擎中找到chatgpt，并与之进行交互。

以下是一些步骤：

1. 创建一个api（应用编程接口），用于向ai发送请求和获取响应。可以使用开源机器学习平台，如tensorflow或pytorch来实现这一步骤。

2. 创建一个与搜索引擎相连的web服务器。这个服务器将通过api连接到ai并处理用户的查询，并将响应返回到搜索引擎。

3. 将ai集成到你的代码中。这可以通过使用api库和适当的api密钥来完成。使用api库的好处是，它可以简化api请求的代码，从而使其易于维护和更新。 

4. 集成后，在搜索引擎中加入ai的调用功能。例如，输入“chat with ai”时，搜索引擎会将用户输入的内容提交给集成了ai的web服务器，再将响应返回给用户。

注意：集成ai需要良好的编程知识和经验，建议由专业人员完成此操作。